AI加速錯誤資訊傳播 選舉公正、安全性更加脆弱star4038 (2024-10-09 10:48:32)





隨著2024年美國選舉即將來臨,這次面臨的網路安全挑戰與4年前相比有顯著變化,過去幾年來,全球政治局勢日益分裂,美國國內的政治分歧加劇,甚至影響到選務人員和投票工作者的安全。此外,國際勢力透過操縱輿論試圖干預選舉,使得選舉安全形勢更加複雜,如今除了防範實體攻擊之外,還必須面對外國勢力散播錯誤資訊,試圖削弱選民對選舉的信任,這讓選舉的整體安全環境變得更加脆弱。


編譯/Cynthia




隨著2024年美國選舉即將來臨,這次面臨的網路安全挑戰與4年前相比有顯著變化,過去幾年來,全球政治局勢日益分裂,美國國內的政治分歧加劇,甚至影響到選務人員和投票工作者的安全。此外,國際勢力透過操縱輿論試圖干預選舉,使得選舉安全形勢更加複雜,如今除了防範實體攻擊之外,還必須面對外國勢力散播錯誤資訊,試圖削弱選民對選舉的信任,這讓選舉的整體安全環境變得更加脆弱。






生成式AI技術的進步,使得散播錯誤資訊變得更加簡單且高效。(圖/123RF)



MDM資訊對選舉的威脅




選舉中的「錯誤資訊」(Mis-information)、「誤導性資訊」(Dis-information)和「惡意資訊」(Mal-information),簡稱MDM,已成為網路安全的主要威脅之一。這些資訊常被用來混淆視聽、誤導民眾,讓他們對選舉過程失去信任,甚至影響最終結果,在2016年美國大選時,俄羅斯透過大量社群媒體貼文加劇美國國內分歧,削弱選民對選舉公正性的信心。這類資訊攻擊已經成為操控選舉和發動網路攻擊的重要手段。




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生成式AI加速錯誤資訊傳播




生成式AI技術的進步,使得散播錯誤資訊變得更加簡單且高效,以往需要龐大資源和專業技術才能進行這類操作,例如2016年俄羅斯網路機構僱用約500名工作人員來製造大量假資訊,如今生成式AI降低這些門檻,少數人即可創造出同等規模的內容,甚至不需要精通語言或深入了解選舉文化。這讓惡意行為者只需少量資源和技術,就能輕易影響輿論,不僅危及選舉,還可能波及其他行業。




MDM對各行業的廣泛影響




錯誤資訊的影響不限於選舉,零售業也可能因此受害,駭客可能利用錯誤資訊欺騙消費者,讓他們在促銷活動中購買虛假「優惠」商品。為了防範這些風險,安全與IT領導者應從選舉管理中學習經驗,並應用到其他領域,企業可以強化網路安全措施,生成不可修改的活動紀錄,並整合現有的安全工具來提升應變能力。此外,防止無法恢復的錯誤,如確保投票權資料庫的完整性,也是一個關鍵措施。




多重威脅下的選舉網路安全挑戰




錯誤資訊只是選舉網路安全挑戰中的一環,其他威脅如勒索軟體攻擊也不可忽視。如果勒索軟體鎖定選民登記資料庫,可能導致地方政府無法生成選票,直接影響選舉進行。為了應對這些風險,選務人員和IT團隊需定期重新檢視安全控制措施及風險管理政策,確保系統在面對多重威脅時仍能正常運作,主動加強網路安全措施,不僅能保障選舉的公正性,還能確保組織在未來面對複雜網路攻擊時的穩定性與安全性。




資料來源:SC Media




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