鴻海研究院攻AI技術 升級自動駕駛軌跡預測模型中央社記者鍾榮峰台北9日電 (2024-09-09 16:10:30)

鴻海研究院人工智慧研究所持續研發人工智慧AI技術,今年與香港城市大學、美國卡內基梅隆大學研究人員合作,推出自動駕駛軌跡預測模型Lite-QCNet,提升多車輛運動預測的效率與性能。

鴻海今天下午透過新聞稿指出,鴻海研究院人工智慧研究所先前與香港城市大學合作,推出自動駕駛軌跡預測模型QCNet,在2023年的CVPR Argoverse 1和Argoverse 2挑戰賽中,取得第1名成績。今年新推出Lite-QCNet,再次在CVPR大會Argoverse 2挑戰賽中,獲得第1名。

鴻海表示,相關成果由鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽與所內研究員,和香港城市大學教授汪建平團隊、美國卡內基梅隆大學研究人員共同合作完成。

鴻海說明,今年鴻海研究院新推出Lite-QCNet改良版,可減少運算資源並保持準確度,提升多車輛運動預測的效率,處理大量交通元素(如車道和行人)和複雜交通場景,提高自動駕駛系統的安全性和可靠性。

鴻海說明,CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)是人工智慧、深度學習、計算機視覺和模式識別領域的國際學術會議,最近3年CVPR投稿論文數量從8000篇成長到1萬篇。在AI領域,CVPR時常發表計算機視覺和深度學習領域的最新突破。

Argoverse 2挑戰賽是以自動駕駛研究的基準測試平台,為研究人員提供競爭和交流平台,促進相關技術發展和實際應用。
加密貨幣
比特幣BTC 64252.07 1,059.13 1.68%
以太幣ETH 2528.23 51.71 2.09%
瑞波幣XRP 0.538277 0.00 -0.24%
比特幣現金BCH 328.18 -1.28 -0.39%
萊特幣LTC 65.40 -0.81 -1.23%
卡達幣ADA 0.355630 0.00 0.68%
波場幣TRX 0.160500 0.00 -1.24%
恆星幣XLM 0.091897 0.00 0.08%
投資訊息
相關網站
股市服務區
行動版 電腦版
系統合作: 精誠資訊股份有限公司
資訊提供: 精誠資訊股份有限公司
資料來源: 台灣證券交易所, 櫃買中心, 台灣期貨交易所
依證券主管機關規定,使用本網站股票、期貨等金融報價資訊之會員,務請詳細閱讀「資訊用戶權益暨使用同意聲明書」並建議會員使用本網站資訊, 在金融和投資等方面,能具有足夠知識及經驗以判斷投資的價值與風險,同時會員也同意本網站所提供之金融資訊, 係供參考,不能做為投資交易之依據;若引以進行交易時,仍應透過一般合法交易管道,並自行判斷市場價格與風險。
請遵守台灣證券交易所『交易資訊使用管理辦法』等交易資訊管理相關規定本資料僅供參考,所有資料以台灣證券交易所、櫃買中心公告為準。 因網路傳輸問題造成之資料更新延誤,精誠資訊不負交易損失責任。