「太空版」資料中心 迎接太空運算時代李佩璇 (2024-06-25 17:03:17)

近年雖然人工智慧（AI）席捲全球，但AI的運作還需仰賴大量的運算能力，才能執行看似奇蹟般的功能。目前業界所稱的「運算」完全是基於地面設施進行，但隨著太空科技發展，有些人認為在太空中設置「資料中心」（Data Center）的可行性非常高。

編譯／李寓心

近年雖然人工智慧（AI）席捲全球，但AI的運作還需仰賴大量的運算能力，才能執行看似奇蹟般的功能。目前業界所稱的「運算」完全是基於地面設施進行，但隨著太空科技發展，有些人認為在太空中設置「資料中心」（Data Center）的可行性非常高。

根據報導，太空資料中心與地面資料中心相比，不僅擁有近乎無限的空間，在太空中，還能採用各種新穎的供電和冷卻技術。若將太空資料中心作為數據傳輸的中繼站，也能減少各大洲之間數據傳輸的延遲問題。因為空間限制是地面資料中心的一大難題，為配合數據傳輸，需在都會中心擁有大量空間，導致成本高昂，但在運算需求持續增加的狀況下，會使運算公司花費越來越高。

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打破物理空間限制

因此在太空中建立模組化資料中心，每次發射都能增添運算能力，可視為一種合理的方式，讓企業的硬體資源得以擴充，不會受到物理位置限制。同時還能直接連接太陽能板，獲得無限的綠色能源。位於高軌道的資料中心，與衛星運作原理類似，可全天候運作，不受天氣狀況或地球自轉影響。此外，許多資料中心採用的水冷卻系統，雖然將水送入軌道耗費成本，但太空小行星蘊藏豐富的水資源，足以供應數百萬個資料中心進行冷卻。

諸多關鍵仍待解決

然而太空資料中心在數據傳輸也有難題，包括目前衛星數據傳輸速率還無法超越現代地面技術，將硬體送入軌道成本高昂，還有跨政府的協調，以及無線頻寬方面跨境通訊能力的限制。目前美國已經有一家名為Lumen Orbit的公司，在成立僅三個月後融資240萬美元，將打造太空資料中心；Axiom Space也正與Kepler Space和Skyloom合作，開發世界上第一個功能性的太空資料中心。

資料來源：PHYS

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