AWS客戶有福了！ 「最強AI」Claude 3.5 Sonnet已經可以在AWS雲平臺上使用了鄧天心 (2024-06-21 18:22:00)

Amazon Web Services（AWS）宣布，OpenAI的競爭對手「Anthropic」剛推出最強大的模型Claude 3.5 Sonnet現已在Amazon Bedrock雲平台上，這款模型是Anthropic最先進的Claude系列的AI模型，比先前發布的Claude 3 Opus快兩倍以上。

記者 鄧天心／綜合報導

Amazon Web Services（AWS）宣布，OpenAI的競爭對手「Anthropic」剛推出最強大的模型Claude 3.5 Sonnet現已在Amazon Bedrock雲平台上，這款模型是Anthropic最先進的Claude系列的AI模型，比先前發布的Claude 3 Opus快兩倍以上。

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根據Anthropic的數據表示，Claude 3.5 Sonnet這款新模型在多個領域的表現包括專業知識、編寫程式碼和複雜推理等，都比目前市場上其他模型更優秀，包含大家常見的OpenAI的GPT-4、Google的Gemini 1.5 Pro，以及Anthropic之前最強的Claude 3 Opus。Claude 3.5 Sonnet不僅比Opus更聰明、更快速，價格也只是Opus的五分之一。

Claude 3.5 Sonnet有哪些功能？

Claude 3.5 Sonnet是一款非常適合處理複雜任務的AI模型，能處理需要前後文和背景資訊的客服、多步驟工作流程安排、簡化程式碼轉換和打造針對用戶的應用程式等。

在創意寫作方面，Claude 3.5 Sonnet對細微差別和幽默的理解更深入，能夠生成更自然、更像人類風格的高品質內容，且這些內容的相關性更強。

此外，Claude 3.5 Sonnet還具備多模態處理能力，在處理圖像方面表現優異。特別是在解釋圖表和圖形方面，它能幫助使用者更快速、更深入地從資料中獲取洞察。

即使是品質不佳的圖像，例如掃描品質不好的文件，它也能準確解讀其中的文本，獲取比純文本更多的資訊。

Claude 3.5 Sonnet的其他優勢包括：

• 進階編寫程式碼能力：Claude 3.5 Sonnet可以在提供相關工具和指示的情況下，自主編寫、編輯和執行程式碼能處理複雜的推理和進階的故障排除。

• 改善前後文理解：Claude 3.5 Sonnet能夠理解使用者的前後文並安排多步驟工作流程，處理複雜的查詢。它可以為客服應用提供全天候支援，回應速度快、互動自然。

• 增強的資料科學與分析能力：Claude 3.5 Sonnet能處理非結構化資料，利用多種工具生成洞察，包括在資料科學方面的專業知識，也可以生成高品質的統計圖表和可執行的預測，從業務策略到即時產品趨勢無所不包。

• 改善客戶聯繫：DoorDash業務遍及全球30多個國家，其客服中心每天都會收到數十萬則使用者服務需求。DoorDash透過Amazon Bedrock將Anthropic的Claude 3模型與Amazon Connect和Amazon Lex整合，建構了一個生成式AI客服中心解決方案，以簡化客戶服務。

DoorDash應用生成式AI讓開發時間減少了50%，原本每天要處理數十萬次客服電話，現在已經顯著減少了來電量，同時將回應時間縮短到2.5秒或更少（減少50%），也減少了數千次轉接到客服人員的電話，加快了回覆時間並提高了滿意度。

• 增強人類創造力：WPP是一家全球知名的廣告公司，他們利用Amazon Bedrock將Claude 3模型整合到其智慧行銷作業系統WPP Open中，讓自家的11萬名員工能夠提高服務客戶的品質，並在創意發想、內容生成、文案寫作和設計等多方面提高效率。

• 幫助學習障礙人士：英國斯溫頓市政府為了幫助有學習障礙的人士，利用生成式AI技術將複雜的檔案轉換為更易理解的格式。為了更好地理解他們在生活中面臨的一些障礙，政府新成立的技術團隊與志願者合作開發了「Simply Readable（簡單易讀）」工具，這個工具包含加大字體、增加單詞距離和選用配圖等功能，幫助學習障礙人士閱讀和理解，並已購買Amazon Bedrock中Claude開放給更多人使用。

從Claude 3.5 Sonnet在Amazon Bedrock上發布這件事情可以看到，Anthropic透過Amazon Bedrock為AWS客戶提供長期支援，這款模型同時也是即將推出的Claude 3.5系列中的第一個版本。

有了Claude 3.5 Sonnet，客戶可以根據自己的需求和預算，在Amazon Bedrock上選擇適合的AI模型。不論是在價格、效能或功能上，此外，Amazon Bedrock提供企業級的安全性和隱私保護，讓客戶也可以透過串接Amazon Bedrock的API更高效使用AI模型。

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