16個大腦組成「超級電腦」 瑞士推出全球第一台活體電腦star4038 (2024-05-31 12:05:44)

矽基晶片（Silicon-based chips）因為可以做得更小，更容易擴展，讓計算能力產生突破性進展，但裡面的電晶體卻非常耗能，隨著人工智慧模型開發增加，影響也更明顯。根據估計，像是為ChatGPT 提供支援的大型語言模型GPT-3，光是在訓練頭幾天，就要消耗10 GWh 的能源，比歐洲城市一整年耗費的能源還要多六千倍。現在瑞士科技公司Final Spark打造全球第一個生物處理平台（bioprocessing platform）進行運算任務，取代矽基晶片的，竟然是16個實驗室培育的人腦類器官！

編譯／Elisa

矽基晶片（Silicon-based chips）因為可以做得更小，更容易擴展，讓計算能力產生突破性進展，但裡面的電晶體卻非常耗能，隨著人工智慧模型開發增加，影響也更明顯。根據估計，像是為ChatGPT 提供支援的大型語言模型GPT-3，光是在訓練頭幾天，就要消耗10 GWh 的能源，比歐洲城市一整年耗費的能源還要多六千倍。現在瑞士科技公司Final Spark打造全球第一個生物處理平台（bioprocessing platform）進行運算任務，取代矽基晶片的，竟然是16個實驗室培育的人腦類器官！

人腦類器官也可處理數據並傳輸資料

生物處理平台Neuroplatform將硬體、軟體和生物學結合在一起，也被稱為溼件（wetware）系統，因為裡面包含了生物元件（biological component）。Final Spark透過名為「微電極陣列」（Multi-Electrode Arrays, MEAs）的創新裝置讓不同元件運作，每個陣列都有八個電極連接四個大腦類器官，給予刺激同時記錄器官處理的數據，最後由具備16位元解析度和通訊頻率30赫茲的數位類比轉換器（digital analog converters）傳輸資料。另外配備一個微流體系統（microfluidic system）支援微電極陣列，加上攝影機監控整體運作。在軟體方面，Neuroplatform還包含一個方便輸入變數進行計算、以及讀取和解譯資料的堆疊（stack）。

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生物處理平台消耗能源比晶片少100萬倍

Neuroplatform處理器消耗的能源，能比矽基晶片少一百萬倍，然而一旦生物元件「腦死」，整個系統就會停止運作。在開發初期，Neuroplatform的類器官在短短幾小時就死亡，現在微電極陣列系統經過改良後，類器官已能存活100天。Final Spark也和其他九家機構合作，希望盡快推出世界上第一個活體處理器。

資料來源：Interesting Engineering

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