AI投資回報 黃仁勳說法沒讓華爾街滿意洪嘉宏 (2024-08-30 11:37:57)





隨著華爾街對大規模人工智慧(AI)投資回報的質疑聲音越來越大,輝達執行長黃仁勳在財報電話會議中,試圖打消這些疑慮,但似乎未能完全成功。


編譯/莊閔棻




隨著華爾街對大規模人工智慧(AI)投資回報的質疑聲音越來越大,輝達執行長黃仁勳在財報電話會議中,試圖打消這些疑慮,但似乎未能完全成功,在這次備受關注的會議中,輝達公布了第三季的營收預測,卻未能達到市場上最樂觀的預期,受此影響,輝達的股票在盤後交易中下跌了7%。






華爾街對大規模AI投資回報的質疑聲音越來越大,黃仁勳在財報電話會議中試圖打消這些疑慮。(圖 / 取自輝達YouTube)



據報導,分析師們對黃仁勳提出了一連串關於AI支出回報的問題,但他的回答大多圍繞著一個觀點:「投資於輝達基礎設施的公司,很快就能看到回報,」並認為GPU的加速、消費者定位及AI雲端的浪潮,將是促進回報的重點,但事實上,輝達的最大客戶都尚未在數十億美元的AI投資上獲得顯著回報。




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GPU加速成本下降




為使投資者放心,黃仁勳一再強調,對於GPU的投資將是值得的,他認為「加速計算能夠加快應用程式的運行速度,也能讓用戶在更大的規模上進行計算,如科學模擬或數據庫處理,幾乎所有現有的計算工作都將朝這個方向發展,因為當轉向加速計算後,計算或將讓成本節省90% ,」黃仁勳表示,「應用程式的速度提升了50倍,計算成本預計會大幅下降。」




「加速計算」是黃仁勳用來描述輝達圖形處理單元(GPU)所支援的計算方式,也稱為並行計算,這種方式使晶片可以同時執行多個任務,而不是順序執行,也是生成式AI的基礎。




消費者技術定向的轉變




黃仁勳指出,推薦引擎和數位廣告定向,將是兩個迅速轉向加速計算的現代數據處理任務,更便宜、更準確的推薦和更精確的廣告定向,將為採用這些技術的公司帶來更多收入,如Meta 近年來就利用AI提升內容推薦和廣告定向,大幅提升了利潤。




然而,前微軟AI高層兼風險投資家Sophia Velastegui表示,辨識AI投資的回報可能不容易,因為這些回報已經融入了網路的日常功能中,「你可能無法直接指出,增長完全來自生成式AI,」而出於競爭原因,公司也可能不願透露AI收益的具體細節。




AI雲端浪潮




最後,黃仁勳也提到,對於雲服務提供商而言,AI投資回報的第三大支柱,則是生成式AI應用的新創公司正在掀起的開發狂潮,包括亞馬遜和微軟在內的主要雲端計算提供商都是輝達的大客戶,他們購買GPU後,將其放置於數據中心,並迅速透過出租這些新的AI計算能力來獲取收益,「你建構的任何東西都會立即被租用,因為如此多的公司正在創建生成式AI,使容量馬上就能被租出去,這樣的投資回報率將會很不錯。」




事實上,輝達已經推動了大量新興或重塑的雲提供商,都完全從輝達購買晶片,並專注於最新、最先進的AI計算技術,然而要讓投資者在這一領域感到放心並不容易,因為其他頂級科技高層和輝達的主要客戶都表示,仍須要有耐心,而Meta執行長馬克祖克柏(Mark Zuckerberg)也曾在7月告訴投資者,不要期待立即的回報。




參考資料:Insider




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