台灣AI產業機會在哪？簡立峰：硬體大廠轉型軟硬整合、著眼邊緣AI李琦瑋 (2024-12-05 17:26:03)

中華民國科技管理學會5日舉行院士論壇，邀請2位專家學者針對AI產業趨勢進行專題演講。其中，Google台灣前董事總經理、現任Appier董事簡立峰認為，台灣應把AI運用在硬體製造，確保核心研發留在台灣，生產可移至海外，並指出發展邊緣AI服務將是台灣AI產業的機會，建議由硬體大廠轉型為軟硬整合服務、透過老創扶植軟體新創。

記者／李琦瑋

中華民國科技管理學會5日舉行院士論壇，邀請2位專家學者針對AI產業趨勢進行專題演講。其中，Google台灣前董事總經理、現任Appier董事簡立峰認為，台灣應把AI運用在硬體製造，確保核心研發留在台灣，生產可移至海外，並指出發展邊緣AI服務將是台灣AI產業的機會，建議由硬體大廠轉型為軟硬整合服務、透過老創扶植軟體新創。

「2024年科技管理學會院士論壇」邀請簡立峰、美國安卓樂資本董事長林家振，分別針對「台灣AI產業發展機會與策略」、「人工智慧發展與生態系趨勢」，進行專題演講。

AI助半導體核心研發留台

簡立峰指出，AI的迅速發展正成為美中新冷戰的核心戰場，尤其在通用人工智慧（AGI）領域，將進行大投資、分陣營等等，美國國會推動「AI版曼哈頓計畫」，將透過AI軍備競賽升級、對抗中國，這也帶給台灣機會，台灣硬體製造將在AI競賽中形成獨特優勢。

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簡立峰認為，但硬體會隨著生產，毛利逐漸下滑，軟體服務的價值則會升高，台灣在PC、手機時代都錯過發展軟體，希望AI時代可以拿到一點點軟體紅利，讓產業發展長長久久。

他提到，台灣半導體、硬體製造被迫到他國生產，佈局全球，目前AI在台灣應用最重要的情境，就是用於製造業，建議將AI運用於智慧製造、遠距操作，以此確保核心研發留在台灣、生產才到海外。

台灣發展AI產業的2大機會

另外，簡立峰指出，未來AI產業4大趨勢，包括AI模型、雲端AI、邊緣AI、機器人技術結合AI，其中發展AI模型及雲端AI，需要有大量資金、世界級的資訊量（需要世界級的搜尋引擎），這些條件台灣都沒有。但台灣可以利用硬體優勢，發展邊緣AI、機器人技術結合AI，建置小模型、賣相關裝置及軟體服務。

簡立峰指出，Apple Intelligence開啟邊緣AI生態系，出現AI Phone、PC、AIoT裝置及APP，邊緣AI市場正蓄勢待發，但AI新創門檻太高，需有算力、數據、資金、人才，最困難的是商業模式，目前許多國際知名AI新創，背後都有「富爸爸」，如微軟投資OpenAI，因此，他不支持從無到有的AI新創。

他說，但台灣的硬體大廠卻有發展邊緣AI的優勢，硬體大廠掌握多元終端硬體設計、生產；工業電腦擅長整合、跨國服務、熟悉商業應用場景等，建議深度使用軟體技術，積極跨業投資軟體新創，由硬體大廠轉型軟硬整合服務、老創帶領新創，發展邊緣AI智慧服務。

台灣產業AI化策略：加速大眾AI應用

針對台灣產業AI化策略，簡立峰提到政府應發展主權AI，國家賦能、縮小AI差距；強化AI基礎建設，如有效投資算力、數據合理開放；維護國家安全及文化價值。

針對產業端，簡立峰說，現在產業能做的不是訓練AI，而是直接使用AI，應讓政府、個人、企業了解AI、使用AI、願意投資AI，擴大本土市場；並擴大內需，包括個人賦能、企業AI轉型；扶植新創，運用AI降低高齡、少子化社會衝擊。

最後他希望政府、企業、員工檢視自己是否開始應用AI，員工賦能部分包括運用AI高效紀錄、語言提升、快速閱讀、文件撰寫、內容生成、內容檢視等等。企業／政府賦能包括運用於智慧客服、數位行銷、程式自動化；電商運用於對話銷售、個人化廣告、自動推薦等等；金融運用於理財顧問、自動稽核；教育端應用於教師備課、測驗、作業批改等等。

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