AI加速錯誤資訊傳播 選舉公正、安全性更加脆弱
隨著2024年美國選舉即將來臨，這次面臨的網路安全挑戰與4年前相比有顯著變化，過去幾年來，全球政治局勢日益分裂，美國國內的政治分歧加劇，甚至影響到選務人員和投票工作者的安全。此外，國際勢力透過操縱輿論試圖干預選舉，使得選舉安全形勢更加複雜，如今除了防範實體攻擊之外，還必須面對外國勢力散播錯誤資訊，試圖削弱選民對選舉的信任，這讓選舉的整體安全環境變得更加脆弱。
編譯／Cynthia
隨著2024年美國選舉即將來臨，這次面臨的網路安全挑戰與4年前相比有顯著變化，過去幾年來，全球政治局勢日益分裂，美國國內的政治分歧加劇，甚至影響到選務人員和投票工作者的安全。此外，國際勢力透過操縱輿論試圖干預選舉，使得選舉安全形勢更加複雜，如今除了防範實體攻擊之外，還必須面對外國勢力散播錯誤資訊，試圖削弱選民對選舉的信任，這讓選舉的整體安全環境變得更加脆弱。
MDM資訊對選舉的威脅
選舉中的「錯誤資訊」（Mis-information）、「誤導性資訊」（Dis-information）和「惡意資訊」（Mal-information），簡稱MDM，已成為網路安全的主要威脅之一。這些資訊常被用來混淆視聽、誤導民眾，讓他們對選舉過程失去信任，甚至影響最終結果，在2016年美國大選時，俄羅斯透過大量社群媒體貼文加劇美國國內分歧，削弱選民對選舉公正性的信心。這類資訊攻擊已經成為操控選舉和發動網路攻擊的重要手段。
更多新聞：API和Bot攻擊與日俱增 每年企業損失達1860億美元
生成式AI加速錯誤資訊傳播
生成式AI技術的進步，使得散播錯誤資訊變得更加簡單且高效，以往需要龐大資源和專業技術才能進行這類操作，例如2016年俄羅斯網路機構僱用約500名工作人員來製造大量假資訊，如今生成式AI降低這些門檻，少數人即可創造出同等規模的內容，甚至不需要精通語言或深入了解選舉文化。這讓惡意行為者只需少量資源和技術，就能輕易影響輿論，不僅危及選舉，還可能波及其他行業。
MDM對各行業的廣泛影響
錯誤資訊的影響不限於選舉，零售業也可能因此受害，駭客可能利用錯誤資訊欺騙消費者，讓他們在促銷活動中購買虛假「優惠」商品。為了防範這些風險，安全與IT領導者應從選舉管理中學習經驗，並應用到其他領域，企業可以強化網路安全措施，生成不可修改的活動紀錄，並整合現有的安全工具來提升應變能力。此外，防止無法恢復的錯誤，如確保投票權資料庫的完整性，也是一個關鍵措施。
多重威脅下的選舉網路安全挑戰
錯誤資訊只是選舉網路安全挑戰中的一環，其他威脅如勒索軟體攻擊也不可忽視。如果勒索軟體鎖定選民登記資料庫，可能導致地方政府無法生成選票，直接影響選舉進行。為了應對這些風險，選務人員和IT團隊需定期重新檢視安全控制措施及風險管理政策，確保系統在面對多重威脅時仍能正常運作，主動加強網路安全措施，不僅能保障選舉的公正性，還能確保組織在未來面對複雜網路攻擊時的穩定性與安全性。
資料來源：SC Media
※探索職場，透視薪資行情，請參考【科技類-職缺百科】幫助你找到最適合的舞台！
這篇文章 AI加速錯誤資訊傳播 選舉公正、安全性更加脆弱 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。
