美國研究團隊推出新AI！可實現個人年齡模擬 助力電影特效
美國北卡羅來納大學教堂山分校與馬里蘭大學的研究團隊，近日推出一款名為MyTimeMachine（簡稱MyTM）的新型人工智慧（AI）技術，能根據個人特性在影像中模擬更年輕或年老的面容。
美國北卡羅來納大學教堂山分校與馬里蘭大學的研究團隊，近日推出一款名為MyTimeMachine（簡稱MyTM）的新型人工智慧（AI）技術，能根據個人特性在影像中模擬更年輕或年老的面容。該技術利用神經網路模擬整個生命周期的年齡變化，並考慮多種影響老化的主觀因素，比現有技術更逼真，助力電影和社群媒體特效。
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一款名為MyTimeMachine的新型人工智慧技術，能根據個人特性在影像中模擬更年輕或年老的面容。（圖／取自Qi et al.）[/caption]
電影特效與影像處理的未來
據報導，電影與電視產業可望成為 MyTM 的主要受益者。研究負責人Roni Sengupta提到，電影如《愛爾蘭人》曾使用昂貴的去老化技術，但MyTM可以大幅降低成本與人工投入，為視覺效果（VFX）提供便捷高效的解決方案。
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打破社群媒體濾鏡的局限
現有的社群媒體濾鏡常以簡單模糊或添加皺紋來模擬年齡變化，效果過於卡通化。Sengupta指出，真實的老化不僅改變皮膚紋理，還涉及面部結構與多種因素，例如種族、基因、生活習慣及健康狀況。
自拍可生成生命周期影像
相較之下，MyTM運用了生成式人工神經網路，僅需約50張照片即可模擬從嬰兒到百歲的完整年齡變化。研究主導者Luchao Qi表示，該技術不僅生成效果細緻，還擺脫了傳統方法對龐大數據集的依賴。
高效應用於電影與娛樂產業
初步測試顯示，MyTM生成的年齡模擬極為真實，特別適合電影與視覺效果的應用。Qi指出，該技術能降低中低預算電影的老化處理成本，同時保證高品質的效果，對內容創作者和電影製作人均有重大意義。
社群媒體與心理支持的新可能
除電影應用外，MyTM還能提升社群媒體濾鏡效果，並用於營銷與健康宣導。此外，該技術未來有望為失去親人的用戶提供情感支持，透過模擬已故家人的面容，幫助家屬緩解哀傷。
未來展望：降低需求與提升效率
研究團隊計畫進一步優化MyTM，使其僅需少量影像便能生成高品質模擬，同時，他們也希望通過採用更先進的生成算法（如擴散模型），提升系統效率與速度，進而實現互動媒體中虛擬角色的即時老化或去老化特效。
參考資料：techxplore
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