ChatGPT 不用唸書就可擊敗超過7成考試 但「這2項」是弱點
近期一項研究揭示了人工智慧（AI）在學術領域令人驚訝的表現。研究人員分析了超過5,500個STEM領域的考試和作業問題，發現ChatGPT在多選題中有77%的課程達到及格標準，在結構化問題中更是表現卓越。
近期一項研究揭示了人工智慧（AI）在學術領域令人驚訝的表現。研究人員分析了超過5,500個STEM領域的考試和作業問題，發現ChatGPT在多選題中有77%的課程達到及格標準，在結構化問題中更是表現卓越，然而，這項技術的不足之處也逐漸浮現，特別是在需要高階思維與創造力的領域。
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研究發現，ChatGPT技術在需要高階思維與創造力的領域上有不足處。（示意圖／123RF）[/caption]
AI不費力即可及格
研究科學家Anna Sotnikova表示，最令人震驚的是，僅憑最基本的無知識提示策略，AI就能以65%的正確率回答問題，若稍加運用主題知識，成功率甚至可達85%，結果出乎所有人的意料。
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AI難解的學術難題
但儘管AI在標準化測驗中表現優異，AI在需要高階思考與創造性的任務上仍顯不足。研究指出，需要綜合資訊、形成原創見解和以新穎方式應用知識的任務，目前仍超出AI系統的能力範圍。
教育改革的必要性
對此，研究建議教育界應該徹底重新思考評量方法，並提出幾個關鍵建議：
- 強調專案學習
- 設計需要跨學科思考的「對抗性AI問題」
- 用複雜的開放性問題取代純粹的記憶性任務
未來教育應整合AI
研究專家Antonio Bosselut強調，短期目標應該是設計更具整體性的評量，整合學生在整個學期學習的多個概念，與其禁止AI，不如將其視為需要批判性分析的工具，幫助學生發展更高階的思考能力。
風險：知識基礎被削弱
但研究者同時也警告，過度依賴AI可能會削弱學生的學習基礎。若學生過度依賴AI來完成作業，可能會在早期階段形成較弱的技能基礎，這將使日後學習更複雜概念變得更加困難。
參考資料：ZME science
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