防堵語音詐騙！台科大「護聲符APP」能分辨AI語音、防止人聲被合成
近年來深度偽造（Deep Fake）技術迅速發展，有不法分子利用AI語音合成技術進行語音詐財，對社會造成重大隱患，國立台灣科技大學資訊管理系學生開發「護聲符APP」，除了可以分辨語音是AI還是真人，還能防止聲音被AI軟體進行二次合成利用，在第29屆大專院校資訊應用服務創新競賽中獲得資安應用組第2名及資訊應用組第3名佳績。
記者／李琦瑋
近年來深度偽造（Deep Fake）技術迅速發展，有不法分子利用AI語音合成技術進行語音詐財，對社會造成重大隱患，國立台灣科技大學資訊管理系學生開發「護聲符APP」，除了可以分辨語音是AI還是真人，還能防止聲音被AI軟體進行二次合成利用，在第29屆大專院校資訊應用服務創新競賽中獲得資安應用組第2名及資訊應用組第3名佳績。
台科大資管系學生王玟雅、蔡婷玗、陳俞縕及毛世鑫共同開發「應用音訊浮水印於對抗式攻擊與深度學習之數位護聲符系統」，提供語音防護與真偽辨識。
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隊長王玟雅表示，親友曾經接過陌生來電，被誘導進行對話的經歷，再加上看到關於語音詐騙的新聞，讓她萌生設計語音防護系統的想法，希望以科技手段保障聲音權益。
王玟雅說明，「護聲符APP」具備語音真偽辨別及數位音訊防護2大功能，除了可以分辨語音是AI還是真人，還能為聲音加上特殊的「音訊浮水印」，也就是人類聽不見的音頻或標記，防止聲音被AI軟體進行二次合成利用，音訊浮水印也能作為保障聲音版權的依據。
台科大指出，在語音真偽辨識方面，團隊蒐集公開的真人語音資料庫與AI合成音訊，利用偵測模型整合與分類，分析真實語音與合成語音的特徵與差異，最終訓練出辨識系統。在背景音乾淨的情況下，該系統對真人語音的辨識準確率高達99.99%，對AI合成音的辨識準確率則為99.94%。
台科大提到，目前APP支援音檔上傳與錄製功能，使用者可藉此辨別語音真偽或添加浮水印。王玟雅也將規劃完整開發即時通話中的語音辨識與防護功能；目前訓練模型用的語音資料大多為英文，團隊也預計擴展模型的語音數據庫，蒐集更多中文語音樣本進行模型訓練，增強對中文語音的支持，以符合台灣民眾的使用需求。未來，團隊盼將「護聲符APP」發展成合規性工具，應用於通信、聲音版權保障、生物特徵驗證、影視製作等領域，成為具有公信力、保障聲音版權的工具。
毛世鑫分享，儘管他原本對語音相關的資安技術不熟悉，但為了完成語音模型的開發，特意去進修相關課程，拓展知識層面。
指導教師黃政嘉指出，聲音權益在近年逐漸受到重視，例如，公眾人物的聲音可能被不法分子利用，製作出虛假言論，嚴重影響其聲譽；日本甚至有聲優因聲音遭竊取而影響工作權，但目前聲音版權保障相關法規仍不完善。「護聲符APP」使用的技術具有高度市場需求，但開發具公信力的系統仍面臨諸多挑戰，包括語音樣本的蒐集與模型建構等，期許學生保持創造力與熱忱，逐步實現構想，成為業界亟需的即戰人才。
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