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產銷情勢趨穩,2017年製造業產值成長率上修至3.20% (2017-04-26 IEK產業情報網 )

工研院產經中心(IEK)綜整國內外政經情勢,於今(4/20)日發表IEK 2017年第二季製造業趨勢預測模型(IEKCQM, Current Quarterly Model) 預測結果。工研院IEK預測團隊指出,受惠於國際原物料價格回升、IC產品出口穩健,且國外需求展望偏向正面,近期台灣製造業生產狀況漸趨平穩,2017Q1整體出口成長強勁。根據IEKCQM預測,2017年製造業產值成長率將為3.20%,較上次預測上升0.68個百分點。

2017年臺灣製造業暨四大行業產值預測表





綜合評述:全球景氣復甦,我國出口成長步伐加速,加上國際油價緩升,跌價因素漸除,2017年全球景氣預期將觸底緩升,均有利我國出口展望。
根據IEK預測團隊分析,台灣製造產業2017年將面對五項正面因素及五項負面因素,從正面因素來看:第一、全球景氣與貿易回溫,國際機構普遍預測2017年全球景氣優於去年,有利我國出口展望;第二、國際油價等原物料價格可望止跌回升,緩解通縮壓力;第三、荷蘭國會大選脫歐派受挫,歐洲政治風險略降;第四、美國擴大基礎建設等公共投資,以提振經濟;第五、國內產業創新政策與新南向政策正式啟動等正面因素發酵,將可望對我國製造業生產帶來助益。
負面因素則包括,英國正式啟動脫歐談判,政策不確定性增加,以及在荷蘭大選後續需持續關注法、德大選動態,慎防脫歐主義干擾區域經濟;美國貿易保護主義抬頭恐增加各國貿易摩擦;而川普健保改革遇挫撤案,後續推動企業減稅與擴大基礎建設等政見之政策不確定性上升,均將干擾世界經濟復甦力道;美國經濟數據穩健,通膨接近Fed預期目標,Fed啟動升息循環,後續需關注對各國匯率之影響;中國大陸供給側改革與紅色供應鏈持續深化帶來負面影響。
綜言之,雖然2017年主要國家經濟風險猶存,但受惠國際油價等原物料價格止跌回升,貿易跌價因素逐漸消除及主要國家基本面改善,應對我國製造業生產帶來助益。



台灣製造業暨四大業別2016及2017年產值預測圖



2017年台灣製造業景氣展望
  • 製造業各業生產情勢呈現上升趨勢,預期2017年四大製造業產值均可望轉為正成長。
  • 資訊電子、化學工業及民生工業近期產能利用率均有所提升,生產量指數亦出現自2010年1月以來的生產高峰。
  • 金屬機電業產能使用率亦有所增加,顯示生產情勢已出現好轉。

金屬機電:2017年產值成長率上修至0.52%
我國金屬機電業自2016Q4起銷售情況明顯改善,根據IEKCQM預測,2017年金屬機電產值將成長0.52%(上修1.03個百分點)。而今年前兩月國內主要鋼鐵業者營收與獲利明顯成長,廠商也樂觀看待後市,產業前景審慎樂觀。雖然中國過剩產能仍需時間化解,且產業激烈競爭壓縮產品價格上漲空間,惟中國持續加強鋼鐵行業去產能之基調不變,2017年7月前「地條鋼」等低階產品將全面禁產,加上根據國際貨幣基金組織(IMF)將大幅上修2017年鐵礦砂等價格預測,皆有利金屬機電產品價格回升。

資訊電子:2017年產值成長率上修至3.96%
IEKCQM預測,2017年資訊電子業產值將成長3.96%(上修0.49個百分點)。近期我國資訊電子業出口明顯回升,而市場預估2017年電子終端產品出貨將較2016年成長、筆電和平板電腦出貨減幅也將縮小,加以預期中國大陸製造業PMI將呈現溫和走勢,皆可望支撐ICT產品需求。

化學工業:2017年產值成長率上修至5.87%
IEKCQM預測,2017年化學工業產值成長率將為5.87%,較上次預測上修0.39個百分點。從今年以來OPEC產油國執行減產,2017Q1國際油價年增率逾75%,帶動石化中間原料價格上漲(如乙烯、丙烯等)。根據IMF預測,2017年國際油價可望較2016年上升近30%。另一方面,國內景氣回升亦有助於帶動化學工業生產。

民生工業:2017年產值成長率上修至1.72%
民生工業受惠國內景氣復甦,2016下半年銷售與存貨同步成長。IEKCQM預測,民生工業產值成長率為1.72%,與上次預測增加0.8個百分點。主計總處微幅上調2017年民間消費成長率,且台灣消費者信心指數連兩月走升,將有利民生工業生產。



台灣製造業產值最新預測





IEKView:趨勢觀察與策略建議
我國製造業具高勞動生產力特質,而服務業則因中間投入相對較少,具有高附加價值率特徵。在當前跨業結合的趨勢下,應密切關注影響未來產業發展的兩股重大趨勢。短期而言,工業物聯網技術應用漸趨廣泛,將給產業帶來營運與生產力變革。從中長期以觀,各國現正積極開發人工智慧(Artificial Intelligence, AI)技術,可以預見未來AI將改變產業生態系競合版圖,並加速跨業融合。IEK因此建議政府應協助產業積極導入工業物聯網技術應用,同時,放眼未來,應整合學研能量與產業需求,共同開發AI技術,俾利產業開創未來發展契機。本文發布於2017年4月26日IEKCQM Q2記者會著作權所有,內容非經同意不得轉載
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