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全球大廠砸錢併AI 拚機器人智力 (2016-04-12 IEK產業情報網 )

機器人的創新技術,正圍繞人機協同、機器學習、仿人敏捷性操作、智慧化感測、人工智慧而展開。Google、微軟、百度、軟銀、臉書等全球大廠,都砸下鉅資展開人工智慧(AI)研究與併購。隨著電腦運算能力提升、辨識技術突破,物聯網產生即時性資料可成為大數據,機器人人工智慧的發展進入新一波熱潮。
 機器人正以多樣貌進入人類社會。在工廠物聯網應用中,製造業者將設備導入互聯技術、系統整合,使機器人逐漸打破工業型或服務型的界線,相互競爭;高齡化社會來臨,照護型機器人技術提升,帶動多元高齡服務商業模式發展,服務機器人成為全球機器人市場成長的主力。
其中,機器人在生產線上的應用會逐漸落實到各領域,全球機器人市場在效率生產與智慧生活的需求帶動下,市場規模逐年成長。2015年起,全球機器人市場發展動能,仰賴中國、亞太等新興市場,以及美國再工業化、日本高齡者應用需求的成長力道。工業機器人邁向機器學習

 全球智慧機器人技術發展的趨勢與挑戰有:
1.機器人擁有判斷能力;透過深度學習技術讓機器人的人工智慧不斷提升;
2.機器人有可靈活操作物體的手指;智慧感測技術的發展,讓智慧機器人透過多種感測器產生仿人的動作能力;
3.機器人有彼此溝通的能力,運用物聯網技術將機器人整合。
 趨勢中的協作型機器人,不用懂機器人程式語言,只要經過簡單操作訓練,即可快速上手運作。預期協作型機器人業者會朝旗下所有產品使用相同作業系統,並仿效iOS或Android系統營運模式,開放平台讓第三方發揮創意,針對各種應用開發App軟體,供使用者下載使用。
 受惠於控制技術和防止機器人間互相干擾的電路設計軟體進步,汽車生產線上的焊接機器人配置密度也愈來愈高。日益智慧化的感測功能,包括觸覺和力回饋等,有助於機器人應用在更多領域,例如採用非常小、尺寸不同的零組件,以及產品體積非常多樣化的電子產品組裝生產線。仿人敏捷性操作的服務型機器人
 服務型機器人開始受到重視是在2005年日本愛知博覽會,日本企業與學研機構展現驚人的機器人研究成果。至近年,可發現「人型」服務型機器人發展益發多彩,其中消費性電子產品的零組件或技術加速了發展。
 例如,iPhone的MEMS陀螺儀、加速度感測器,智慧手機的Siri語音辨識技術,XBOX的Kinect做為機器人視覺的深度感測器,新一代通訊標準5G技術,是物聯網和機器人應用爆發的基礎。
 另外,使用釹鐵硼磁鐵讓人型機器人內的馬達變得更輕小,扭力更大,即使是過去必須使用油壓裝置才能驅動的大型人型機器人,也變得較易驅動。
 由於老齡化社會對於健康照護需求持續看漲,包含行動輔具及個人化移動裝置、照護裝置型機器人,醫療機構採用機器人和仿人敏捷性操作的智能家居機器人,是服務型機器人未來主要形貌。
 人工智慧也將深刻影響機器人產業,首先是車輛邁向機器人化的自動駕駛技術。
 汽車和機器人有許多共通點,自駕車已出現在機器人開發者的發展項目上,例如Google買了12家機器人和人工智慧企業,除了發展機器人,也要在公路上實現自動駕駛;日本的產官學研也開始挑戰自動駕駛技術,目標是2020年東京奧運將可看到機器人車行駛在公路上做導引。台灣機器人產業的利基
 處理龐大資料量並讓機器人具有智慧、且能彼此溝通,是資訊科技(IT)到數據技術(DT)變革的契機,市場潛力無窮。
 機器人現在的計算能力和記憶體仍然有限,但在走向開放資源(open source)的過程中,它的智慧與腦力將快速進步。在人工智慧落實之前,可以群眾運算(Crowd Computing)來克服問題。當某人有一個新的運算方法,可以利用機器人操作系統(Robot Operating System)快速分享給全世界研究者,共同分享機器人的程式碼、設計及數據。
 台灣現今在工業用機器人產業的優勢,為直角座標機器人,不但在世界占一席地,且零組件供應鏈完整,如何將這類機器人結合一般生產線,是台灣機器人產業發展的利基點,可以從分析生產需求端所要機器人型式,結合機器人開發廠商共同發展適合各種產線的機器人系統,逐漸由國產技術取代國外的機器人系統,以及強化系統應用面。
再來,機器人應用在人口結構老化的議題,除內需市場,外銷也是台廠可布局的重點。服務型機器人中,醫療照護機器人市場與家用陪伴型機器人是目前最具成長性的產品。

本文後經修改同步刊載於2016年03月23日【工商時報】

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