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工研院打造AIdea平台 解決AI導入的痛點 (2019-11-22 IEK產業情報網 )

企業利用AI,取代高重複性且耗資源的環節,達成流程差異化,是創造長期優勢的不二法門,然而,當企業資料不斷累積,能即時善用資料、建立AI模型並導入的企業卻相當少,主因是企業對導入AI存在「不清楚能解決什麼議題,也不知道本身是否具有足夠的資料量」的疑問。
為降低AI導入門檻,工研院開發「共創平台AIdea」,期透過群眾公開解題模式,媒合產業、企業、學界與新創、AI初學者,來解決各類型痛點。該平台著重於媒合,即過濾出對的解題夥伴給企業/出題方,以長期發展特定領域的解決方案,AIdea解題也適合用於「概念驗證」(PoC)式探索,企業在資源正式投入前,可透過AIdea平台了解這些議題的解題程度,甚至建立標竿水準,作為未來投資目標設定依據,而當企業決定投入時,也可透過評比機制顯示該領域排名優先的團隊、選擇合作對象,解題方也可提早投入並了解國內產業生態環境,並能增加未來就業選擇的寬度。
工研院「共創平台AIdea」所提供的議題評估服務,透過工研院累積多年的各行業處理經驗與各領域技術,進行解題可行性評估。在確認可藉由AI解決問題後,便開始「資料整備服務」,針對原始資料中的個資、缺漏、影像等,進行去識別化、勘誤、標示等處理,確保企業資料集經處理後,可供下載並進行公開解題。幫企業找到對的合作對象
工研院「共創平台AIdea」亦可同時與企業討論訂立解題規則,將目標化為數學公式,以引入客觀的評比機制,協助企業透過AIdea機制,找到對的合作對象。
相對於傳統合作中,學者往往需花費很多時間,將解題目標聚焦至特定議題,也須動用大量人力協助資料清洗,企業及學界雙方合作都有搜尋成本,也會發生某些學者合作案做不完,其他學者卻找不到合作對象的狀況。在AIdea平台演算法競技場的機制下,讓學界與新創團隊可接觸真實業界資料,聚焦研究主題貼近業界,也能讓學者、新創等解題者能專注心力展現演算法實力。
此外,在去識別化的服務中,在AIdea平台服務契約設計上,除規範企業與AIdea雙方權利、義務外,也規範企業可授權AIdea將資料集交付第三方學界來解題,解決一般合約無法涵蓋的部分。就學界與新創團隊而言,下載任一議題資料集時,須遵守企業要求的特殊條款,讓公開解題也符合法規層面對資料應有的保護,達到資料保護與現實解題間的平衡。



加速企業投入服務應用
在媒合階段,AIdea平台會介紹多個績優團隊給企業,以過去國外競賽的經驗來看,冠軍演算法不見得適用企業的現有系統,或如運算即時性等不符要求,由企業與合作對象詳談,比較有保障,再者,比起解題結果,企業更重視解題者的切入面向是否具啟發性、是否找到未考慮到的變數,此部分企業也須透過與績優者交流才能得知。
AIdea平台自2018年8月正式營運以來,已協助開創國內多元AI議題,平台註冊會員數突破3,200人,涵蓋近百所國內大學院校,解題業者註冊亦超過300家,除了與教育部合作舉辦AI CUP競賽,亦承辦IEEE ICIP、IEEE MMSP等國際研討會競賽,同時協助國內數十位教授開發機器學習、深度學習等課程的實作環境,對國內高階AI人才養有相當貢獻。AI是基於大數據上提高效率的新工具,共創平台AIdea的開放解題型態與媒合力量,可大幅縮短企業的學習曲線與時間。
在應用AI解決國內問題方面,AIdea平台目前已完成20餘件產業、公益解題,例如:台灣大車隊提供兩年載客資料,藉由AI預測未來特定時間、地點的乘車需求,有效增加載客率、降低等車時間,進而減少空車與廢氣排放,該案經三個月實戰比賽後,透過日曆、天氣、u-bike等資訊輔助,所得到的最佳AI演算法預測準確度可達約95%。
此外,疾病管制署為協助南部登革熱防治,過去請地區衛生局派員稽查住家、社區及髒亂地點是否有積水容器,但是容器種類眾多、人工辨識耗費人力與時間,透過AIdea平台公開徵求優秀的物件偵測演算法,分析數千張積水容器的標註資料,讓稽查員用手持裝置影像或視訊現地掃描後,能即時標定、提醒積水容器位置,也可進一步運用如無人機等載具來節省稽查人力。



AI成為市場致勝關鍵
AI是基於大數據上提高效率的新工具,未來可透過AI協助產業降低成本、提高產量、提升消費者體驗等,如電商、APP平台業者,可運用AI進行會員資料應用開發、精準行銷、產品主動推薦等,便利商店、購物中心則可藉AI追蹤、分析客流,製造業的特定製程參數開發、供應鏈來料與成品檢測、重要站點維護等,亦可藉AI開發相應演算法。
國內隱形冠軍產業可根據自有資料發展AI模擬器,協助維持技術領先水準,一般公司則可將AI運用於辦公室流程自動化(RPA)、財務、人事等,對國內企業來說,AI的導入終究只是時間先後問題,善用如「共創平台AIdea」的外部解題與媒合力量,絕對可大幅縮短企業的學習曲線與時間,提高產業競爭力。
本文同步刊載於2019年11月3日【工商時報】著作權所有,內容非經同意不得轉載

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